尊凯实业

在数字化转型浪潮下，金融行业对软件开发的效率、安全性及合规性提出了更高要求。作为中国领先的金融科技全产业链服务商，尊凯实业信息在极短时间内迅速完成了DeepSeek-R1满血版开源模型的本地化部署，并接入金融代码智能辅助平台CodeMaster，通过AI重构金融科技开发流程，实现从代码生成到质量管控的全生命周期赋能，助力金融机构迈向“智能编码”新纪元。

行业痛点：精准破局，金融系统开发三大挑战

业务复杂度高：核心系统需承载高频交易、复杂规则与严格监管逻辑，传统开发模式效率低、容错成本高。

人才供需失衡：兼具金融业务理解与代码能力的复合型开发者稀缺，人力成本持续攀升。

合规压力加剧：代码安全漏洞、文档缺失等问题易引发监管风险，人工审查难全覆盖。

方案特点：智能编码，DeepSeek赋能金融软件开发效率

1. 金融场景化代码智能生成

垂直训练：基于银行场景的代码库模型微调，支持Java/Python/Js等主流语言。

业务语义理解：依托RAG技术，DeepSeek-R1通过持续智能思考与反复推敲，根据输入的业务需求生成经过多轮迭代优化、高质量的代码；

多级可控：支持生成模式调节（完整代码/代码片段）、注释自动补充。

2. 智能单元测试生成

用例全覆盖：根据业务代码自动生成JUnit/TestNG测试用例，覆盖正常流、异常流、边界条件。

风险预检测：识别潜在空指针、数值溢出等金融系统高危漏洞，提供修复建议。

数据Mock工具：一键生成符合金融数据规范（如身份证号、交易流水号）的测试数据集。

3. 智能代码补全与审查

上下文感知：基于函数语义提供精准补全建议，减少基础代码输入。

知识沉淀：支持企业自定义代码规范库，确保开发标准统一。

方案优势：DeepSeek+金融垂直模型，双重赋能

金融基因深度赋能：融合尊凯实业信息在核心系统、支付清算、风控平台等领域超300个金融项目经验，模型更懂业务本质，避免通用模型“技术正确但业务错误”的硬伤。

全流程闭环交付：提供私有化部署方案，支持与DevOps工具链无缝集成，实现从需求到上线的智能化流水线。

落地案例

案例一：某股份制银行丨AI生成代码提效20%

针对网关开发、核心系统等高复杂度场景，该行在三大团队部署AI代码生成技术，覆盖组件开发、框架封装及业务代码。实践显示开发效率提升20%，生成代码规范性与可读性媲美资深工程师，代码注释率提升30%，研发重心转向架构设计与核心逻辑优化。

案例二：某城商行丨代码生成+智能测试双轮驱动，交付效率突破性增长

为应对快速迭代压力，该城商行部署AI代码生成与单元测试系统，形成"开发-测试-修复"的自动化闭环。30%功能模块代码由AI生成，其中20%经优化后直接采纳，验证了"生成+测试"双引擎模式对敏捷交付的支撑作用。

尊凯实业信息作为国内领先的科技企业，秉承理念领先、技术领先和实践领先宗旨，持续深耕“AI+金融”场景，结合金融机构业务场景需求，和自身全栈的数字化解决方案能力，精心打造“乾坤”企业级数智底座。“乾坤”系列，包括“九天揽月AI+”云原生金融PaaS平台、“六合上甲一体化数据智能开发平台”等产品，已全面接入DeepSeek，将持续推动人工智能技术的落地应用，加速行业的数字化转型。